관계형 데이터를 위한 그래프 파운데이션 모델 GMF(Graph Foundation Models for Relational Data)
관계형 데이터를 위한 그래프 파운데이션 모델 GMF(Graph Foundation Models for Relational Data)
Attention-Insights
주의 집중(Attention), 콘텐츠 피로도, 숏폼과 긴호흡 콘텐츠, 브랜드 어텐션에 관한 마케터의 고찰과 데이터 분석 모음입니다.
「한글번역」 Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation
💡 이글은Engineering at Meta 사이트에 2025년 11월 10일에 게재된 콘텐츠를 한글로 번역한 콘텐츠 입니다.
AI 기반 동적 플래닝 - Dynamic media planning
안녕하세요! 이전 블로그 포스팅에서 언급한 “AI 기반 동적 플래닝”은 Google의에서 제시된 2026년 미디어 전략의 핵심 요소 중 하나예요. 이는 소비자의 유동적(fluid) 여정에 대응하기 위해 미디어 계획을
페라리 패러독스: 샘 알트먼의 ‘슈퍼카’ 비유로 읽는 인공지능 가속과 제어의 딜레마
기술적 가속과 제어의 딜레마
엔비디아(NVIDIA), 2026 회계연도 2분기 실적 발표
💡 엔비디아의 성장 추이는 게이밍 부문에서의 강점을 유지하는 동시에, 데이터 센터와 AI 분야에서 독보적인 기술력과 시장 지배력을 바탕으로 폭발적인 성장을 지속할 것으로 보입니다. 이번 실적 발표는 이러한 성장 궤도
Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4
GPT-4를 이용한 ChatGPT의 오류 검출 방법을 소개합니다. OpenAI는 CriticGPT라는 GPT-4 기반 모델을 개발해 ChatGPT의 코드 출력을 비판하고, 오류를 찾아내도록 훈련했습니다.