<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Attention-Insights on Flâneur</title><link>https://flaneur.kr/categories/attention-insights/</link><description>Recent content in Attention-Insights on Flâneur</description><generator>Hugo</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://flaneur.kr/categories/attention-insights/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>관계형 데이터를 위한 그래프 파운데이션 모델 GMF(Graph Foundation Models for Relational Data)</title><link>https://flaneur.kr/posts/thoughts/gmf/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://flaneur.kr/posts/thoughts/gmf/</guid><description>관계형 데이터를 위한 그래프 파운데이션 모델 GMF(Graph Foundation Models for Relational Data)</description></item><item><title>「한글번역」 Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation</title><link>https://flaneur.kr/archives/media/meta-gem-central-brain-ads-recommendation/</link><pubDate>Sun, 08 Feb 2026 17:57:06 +0900</pubDate><guid>https://flaneur.kr/archives/media/meta-gem-central-brain-ads-recommendation/</guid><description>💡 이글은Engineering at Meta 사이트에 2025년 11월 10일에 게재된 콘텐츠를 한글로 번역한 콘텐츠 입니다.</description></item><item><title>AI 기반 동적 플래닝 - Dynamic media planning</title><link>https://flaneur.kr/archives/media/dynamic-media-planning-ai/</link><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 21:26:04 +0900</pubDate><guid>https://flaneur.kr/archives/media/dynamic-media-planning-ai/</guid><description>안녕하세요! 이전 블로그 포스팅에서 언급한 “AI 기반 동적 플래닝”은 Google의에서 제시된 2026년 미디어 전략의 핵심 요소 중 하나예요. 이는 소비자의 유동적(fluid) 여정에 대응하기 위해 미디어 계획을</description></item><item><title>페라리 패러독스: 샘 알트먼의 ‘슈퍼카’ 비유로 읽는 인공지능 가속과 제어의 딜레마</title><link>https://flaneur.kr/posts/thoughts/ferrari-paradox-sam-altman-agi/</link><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 17:58:41 +0900</pubDate><guid>https://flaneur.kr/posts/thoughts/ferrari-paradox-sam-altman-agi/</guid><description>기술적 가속과 제어의 딜레마</description></item><item><title>엔비디아(NVIDIA), 2026 회계연도 2분기 실적 발표</title><link>https://flaneur.kr/archives/attention-insights/nvidia-fy2026-q2-earnings/</link><pubDate>Thu, 28 Aug 2025 16:19:44 +0900</pubDate><guid>https://flaneur.kr/archives/attention-insights/nvidia-fy2026-q2-earnings/</guid><description>💡 엔비디아의 성장 추이는 게이밍 부문에서의 강점을 유지하는 동시에, 데이터 센터와 AI 분야에서 독보적인 기술력과 시장 지배력을 바탕으로 폭발적인 성장을 지속할 것으로 보입니다. 이번 실적 발표는 이러한 성장 궤도</description></item><item><title>Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4</title><link>https://flaneur.kr/posts/ai/finding-gpt-4s-mistakes-with-gpt-4/</link><pubDate>Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://flaneur.kr/posts/ai/finding-gpt-4s-mistakes-with-gpt-4/</guid><description>GPT-4를 이용한 ChatGPT의 오류 검출 방법을 소개합니다. OpenAI는 CriticGPT라는 GPT-4 기반 모델을 개발해 ChatGPT의 코드 출력을 비판하고, 오류를 찾아내도록 훈련했습니다.</description></item></channel></rss>