지식 그래프는 사람, 장소, 기업, 개념 같은 수많은 엔티티와 그들 사이의 관계(예: ‘이순신’은 ‘조선’의 ‘장군’이다)를 노드와 엣지로 연결한 거대한 데이터베이스로, 구글은 2012년부터 이를 검색 결과에 지식 패널 형태로 활용하기 시작했다. 생성형 AI 역시 지식 그래프 데이터를 학습·검증에 활용해 사실 관계를 더 정확히 파악하는 데 참고하는 것으로 알려져 있다. 사이트 내에서 조직, 저자, 제품 정보를 Schema.org 스키마로 서로 연결해 두면, 자사 데이터가 검색엔진의 지식 그래프에 편입될 가능성을 높일 수 있다.
실무 적용 및 비즈니스 영향
- 구글 검색과 AI 모델이 정보의 맥락과 사실 관계를 정확히 이해하는 지식 기반
구현 가이드 및 주의사항
- 사이트 내 조직 저자 제품 정보를 상호 연결된 스키마로 구성